.Net Core导入千万级数据至Mysql数据库的实现方法
最近在工作中,涉及到一个数据迁移功能,从一个txt文本文件导入到MySQL功能。
数据迁移,在互联网企业可以说经常碰到,而且涉及到千万级、亿级的数据量是很常见的。大数据量迁移,这里面就涉及到一个问题:高性能的插入数据。
今天我们就来谈谈MySQL怎么高性能插入千万级的数据。
我们一起对比以下几种实现方法:
前期准备
订单测试表
CREATE TABLE `trade` ( `id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci', `trade_no` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci', UNIQUE INDEX `id` (`id`), INDEX `trade_no` (`trade_no`) ) COMMENT='订单' COLLATE='utf8_unicode_ci' ENGINE=InnoDB;
测试环境
操作系统:Window 10 专业版
CPU:Inter(R) Core(TM) i7-8650U CPU @1.90GHZ 2.11 GHZ
内存:16G
MySQL版本:5.7.26
实现方法:
1、单条数据插入
这是最普通的方式,通过循环一条一条的导入数据,这个方式的缺点很明显就是每一次都需要连接一次数据库。
实现代码:
//开始时间 var startTime = DateTime.Now; using (var conn = new MySqlConnection(connsql)) { conn.Open(); //插入10万数据 for (var i = 0; i < 100000; i++) { //插入 var sql = string.Format("insert into trade(id,trade_no) values('{0}','{1}');", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1) ); var sqlComm = new MySqlCommand(); sqlComm.Connection = conn; sqlComm.CommandText = sql; sqlComm.ExecuteNonQuery(); sqlComm.Dispose(); } conn.Close(); } //完成时间 var endTime = DateTime.Now; //耗时 var spanTime = endTime - startTime; Console.WriteLine("循环插入方式耗时:" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10万条测试耗时:
上面的例子,我们是批量导入10万条数据,需要连接10万次数据库。我们把SQL语句改为1000条拼接为1条,这样就能减少数据库连接,实现代码修改如下:
//开始时间 var startTime = DateTime.Now; using (var conn = new MySqlConnection(connsql)) { conn.Open(); //插入10万数据 var sql = new StringBuilder(); for (var i = 0; i < 100000; i++) { //插入 sql.AppendFormat("insert into trade(id,trade_no) values('{0}','{1}');", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1) ); //合并插入 if (i % 1000 == 999) { var sqlComm = new MySqlCommand(); sqlComm.Connection = conn; sqlComm.CommandText = sql.ToString(); sqlComm.ExecuteNonQuery(); sqlComm.Dispose(); sql.Clear(); } } conn.Close(); } //完成时间 var endTime = DateTime.Now; //耗时 var spanTime = endTime - startTime; Console.WriteLine("循环插入方式耗时:" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10万条测试耗时:
通过优化后,原本需要10万次连接数据库,只需连接100次。从最终运行效果看,由于数据库是在同一台服务器,不涉及网络传输,性能提升不明显。
2、合并数据插入
在MySQL同样也支持,通过合并数据来实现批量数据导入。实现代码:
//开始时间 var startTime = DateTime.Now; using (var conn = new MySqlConnection(connsql)) { conn.Open(); //插入10万数据 var sql = new StringBuilder(); for (var i = 0; i < 100000; i++) { if (i % 1000 == 0) { sql.Append("insert into trade(id,trade_no) values"); } //拼接 sql.AppendFormat("('{0}','{1}'),", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1)); //一次性插入1000条 if (i % 1000 == 999) { var sqlComm = new MySqlCommand(); sqlComm.Connection = conn; sqlComm.CommandText = sql.ToString().TrimEnd(','); sqlComm.ExecuteNonQuery(); sqlComm.Dispose(); sql.Clear(); } } conn.Close(); } //完成时间 var endTime = DateTime.Now; //耗时 var spanTime = endTime - startTime; Console.WriteLine("合并数据插入方式耗时:" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10万条测试耗时:
通过这种方式插入操作明显能够提高程序的插入效率。虽然第一种方法通过优化后,同样的可以减少数据库连接次数,但第二种方法:合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率。同时也能减少SQL语句解析的次数,减少网络传输的IO。
3、MySqlBulkLoader插入
MySQLBulkLoader也称为LOAD DATA INFILE,它的原理是从文件读取数据。所以我们需要将我们的数据集保存到文件,然后再从文件里面读取。
实现代码:
//开始时间 var startTime = DateTime.Now; using (var conn = new MySqlConnection(connsql)) { conn.Open(); var table = new DataTable(); table.Columns.Add("id", typeof(string)); table.Columns.Add("trade_no", typeof(string)); //生成10万数据 for (var i = 0; i < 100000; i++) { if (i % 500000 == 0) { table.Rows.Clear(); } //记录 var row = table.NewRow(); row[0] = Guid.NewGuid().ToString(); row[1] = "trade_" + (i + 1); table.Rows.Add(row); //50万条一批次插入 if (i % 500000 != 499999 && i < (100000 - 1)) { continue; } Console.WriteLine("开始插入:" + i); //数据转换为csv格式 var tradeCsv = DataTableToCsv(table); var tradeFilePath = System.AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "trade.csv"; File.WriteAllText(tradeFilePath, tradeCsv); #region 保存至数据库 var bulkCopy = new MySqlBulkLoader(conn) { FieldTerminator = ",", FieldQuotationCharacter = '"', EscapeCharacter = '"', LineTerminator = "\r\n", FileName = tradeFilePath, NumberOfLinesToSkip = 0, TableName = "trade" }; bulkCopy.Columns.AddRange(table.Columns.Cast<DataColumn>().Select(colum => colum.ColumnName).ToList()); bulkCopy.Load(); #endregion } conn.Close(); } //完成时间 var endTime = DateTime.Now; //耗时 var spanTime = endTime - startTime; Console.WriteLine("MySqlBulk方式耗时:" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10万条测试耗时:
注意:MySQL数据库配置需开启:允许文件导入。配置如下:
secure_file_priv=
性能测试对比
针对上面三种方法,分别测试10万、20万、100万、1000万条数据记录,最终性能入如下:
最后
通过测试数据看,随着数据量的增大,MySqlBulkLoader的方式表现依旧良好,其他方式性能下降比较明显。MySqlBulkLoader的方式完全可以满足我们的需求。
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