java多线程CountDownLatch与线程池ThreadPoolExecutor/ExecutorService案例
1、CountDownLatch:
一个同步工具类,它允许一个或多个线程一直等待,直到其他线程的操作执行完后再执行。
2、ThreadPoolExecutor/ExecutorService:
线程池,使用线程池可以复用线程,降低频繁创建线程造成的性能消耗,同时对线程的创建、启动、停止、销毁等操作更简便。
3、使用场景举例:
年末公司组织团建,要求每一位员工周六上午8点到公司门口集合,统一乘坐公司所租大巴前往目的地。
在这个案例中,公司作为主线程,员工作为子线程。
4、代码示例:
package com.test.thread; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author javaloveiphone * @date 创建时间:2017年1月25日 上午10:59:11 * @Description: */ public class Company { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //员工数量 int count = 5; //创建计数器 //构造参数传入的数量值代表的是latch.countDown()调用的次数 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(count); //创建线程池,可以通过以下方式创建 //ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1,1,60,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count)); ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(count); System.out.println("公司发送通知,每一位员工在周六早上8点到公司大门口集合"); for(int i =0;i<count ;i++){ //将子线程添加进线程池执行 Thread.sleep(10); threadPool.execute(new Employee(latch,i+1)); } try { //阻塞当前线程,直到所有员工到达公司大门口之后才执行 latch.await(); // 使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断或超出了指定的等待时间。 //latch.await(long timeout, TimeUnit unit) System.out.println("所有员工已经到达公司大门口,大巴车发动,前往活动目的地。"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally{ //最后关闭线程池,但执行以前提交的任务,不接受新任务 threadPool.shutdown(); //关闭线程池,停止所有正在执行的活动任务,暂停处理正在等待的任务,并返回等待执行的任务列表。 //threadPool.shutdownNow(); } } } //分布式工作线程 class Employee implements Runnable{ private CountDownLatch latch; private int employeeIndex; public Employee(CountDownLatch latch,int employeeIndex){ this.latch = latch; this.employeeIndex = employeeIndex; } @Override public void run() { try { System.out.println("员工:"+employeeIndex+",正在前往公司大门口集合..."); Thread.sleep(10); System.out.println("员工:"+employeeIndex+",已到达。"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ //当前计算工作已结束,计数器减一 latch.countDown(); try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //执行coutDown()之后,继续执行自己的工作,不受主线程的影响 System.out.println("员工:"+employeeIndex+",吃饭、喝水、拍照。"); } } }
打印输出结果如下:
公司发送通知,每一位员工在周六早上8点到公司大门口集合 员工:1,正在前往公司大门口集合... 员工:1,已到达。 员工:2,正在前往公司大门口集合... 员工:2,已到达。 员工:1,吃饭、喝水、拍照。 员工:3,正在前往公司大门口集合... 员工:2,吃饭、喝水、拍照。 员工:3,已到达。 员工:4,正在前往公司大门口集合... 员工:3,吃饭、喝水、拍照。 员工:4,已到达。 员工:5,正在前往公司大门口集合... 员工:4,吃饭、喝水、拍照。 员工:5,已到达。 所有员工已经到达公司大门口,大巴车发动,前往活动目的地。 员工:5,吃饭、喝水、拍照。
注意:
每一个员工到达之后,执行countDown()方法,直到所有员工到达之后,计数器为0,主线程才会继续执行。
但子线程执行了countDown()方法,之后会继续自己的工作,比如上面的【吃饭、喝水、拍照】,是不受主线程是否阻塞、其它线程是否已经执行countDown()方法的影响的。
5、CountDownLatch与CyclicBarrier的对比可以看:
java多线程CyclicBarrier使用示例,让线程起步走
补充:CountDownLatch踩过的坑
线上生产环境dubbo报线程池满了,经过一天排查锁定在开三个线程计算最后合并数据的步骤中。简单描述下该步骤线程开三个 调用三个不同的方法 使用countdownlatch 计数器等待三个方法全部执行完成 合并数据。
但是由于其中一个方法调用第三方接口,接口返回异常导致转换数据报错。导致其中一个方法未正常完成。
举例demo:
public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(3); CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(3); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { /*try { function1(); } catch (Exception e) { //异常处理 e.printStackTrace(); } finally { cdl.countDown(); }*/ function1(); } }); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { function2(); cdl.countDown(); } }); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { function3(); cdl.countDown(); } }); try { cdl.await(); //cdl.await(20,TimeUnit.SECONDS); System.out.println("三个执行线程结束"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); System.out.println("执行线程异常"); } finally { executorService.shutdown(); System.out.println("执行线程关闭"); } } private static void function1(){ int i = 10/0; System.out.println("方法一"); } private static void function2(){ System.out.println("方法二"); } private static void function3(){ System.out.println("方法三"); }
方法一抛出异常,但是没有做异常处理导致不会执行线程关闭步骤,是不是和想象中不一样,一开始我也是懵,看了一下CountDownLatch原理就很好理解了,
“CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始化值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后,计数器的值就相应得减1。当计数器到达0时,表示所有的线程都已完成任务,然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。”【1】
举一个现实中例子就是:CountDownLatch 就像跑步比赛中的裁判,三个方法就是就是三位运动员,运动员2,3都已经到达终点,但是运动员1摔倒了,动不了。裁判员只看到两位运动员到达终点不能宣布比赛结束,所以一直等。。。
就像这样的场景导致线上service执行线程阻塞,接口调用次数累计导致dubbo线程满了(跟dubbo线程模型有关,有时间具体谈谈这一点)
知道原因了,就要考虑怎么修改
比赛不能无限期等,所以比赛必须在有限时间内结束,所以使用
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout)); }
线程内部也许要增加异常处理
executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { function1(); } catch (Exception e) { //异常处理 e.printStackTrace(); } finally { cdl.countDown(); } // function1(); } });
修改后demo
public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(3); CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(3); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { function1(); } catch (Exception e) { //异常处理 e.printStackTrace(); } finally { cdl.countDown(); } // function1(); } }); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { function2(); cdl.countDown(); } }); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { function3(); cdl.countDown(); } }); try { // cdl.await(); cdl.await(20,TimeUnit.SECONDS); System.out.println("三个执行线程结束"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); System.out.println("执行线程异常"); } finally { executorService.shutdown(); System.out.println("执行线程关闭"); } } private static void function1(){ int i = 10/0; System.out.println("方法一"); } private static void function2(){ System.out.println("方法二"); } private static void function3(){ System.out.println("方法三"); }
执行结果
大家结合自己的现实使用修改,爬过了使用坑,记录下分享下 ,希望能对别人有用
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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