阿里云上线“备案刷脸核验”功能 网站备案时间大幅缩短
建过网站的人都知道,网站备案真实性核验环节花费的时间比较长,为贯彻国务院“放管服”改革要求,工业和信息化部及各省通信管理局自2016年起指导境内接入服务企业开展了APP备案试点工作,旨在满足网站备案真实性的前提下,解决广大用户对网站备案时效性的要求。阿里云APP就正式上线了“备案刷脸核验”功能,网站备案客户可直接在APP上传相关资料,极大的缩短了网站备案时间。
网站备案是指针对使用大陆节点服务器开办网站的用户,需要在服务器提供商处提交备案申请,阿里云作为工信部许可的接入服务企业,可以对有开办网站需求的用户提供备案支持。
今年3月底,阿里云正式宣布实现APP刷脸核验,作为全国最大的接入服务企业,阿里云也成为了全国第一家使用自有APP核验的接入服务企业。
通过阿里云APP,即可完成网站负责人刷脸核验,再无需传统的幕布拍照,承诺书代替真实性核验单,另外包括身份证、营业执照等备案资料,均可在APP端直接上传。阿里云APP刷脸核验的上线,可以大大缩短备案时间,最快当天即可将备案信息提交管局审核。
阿里云网站备案业务负责人高坤表示,刷脸核验从技术手段上解决了人证一致性监测等网站备案工作的核心问题,在功能上实现了网站备案材料的采集、传输、验证、储存功能,简单易用。阿里云作为全球领先的云计算及人工智能科技公司,始终坚守客户第一,在网站备案领域,阿里云也希望借此彻底解决传统备案方式效率缓慢的问题,通过不断的创新与颠覆,满足客户的迫切需要。
阿里云免费套餐再次升级,提供更多产品,更久时长的使用,本次活动针对个人用户和企业用户,不过仅限新用户申请,想要了解更多,下面就来简单地了解一下活动规则阿里云免费套餐再次升级,提供更多产品,更久时长的使用。本次活动针对个人用户和企业用户,不过仅限新用户申请。下面就来简单地了解一下活动规则。
活动具体详情参见:http://click.aliyun.com/m/17890/
个人免费套餐详细规则
一、资格获取条件
1.新用户「指从未购买过阿里云产品(域名、邮箱除外)的用户」;
2.通过阿里云个人实名认证;
3.个人芝麻信用分≥620;
二、免费套餐介绍
套餐基础版,包含1核1G云服务器、1核1G云数据库等35+核心云产品免费使用6个月。每天有名额限制,抢不到的朋友也不用急,只需要花18元将套餐升级到网站应用版即可获得,同时还能获得原价18.36元的一年云解析免费使用和88元.xin域名代金券。
更有免费套餐升级版,个人用户可加199元升级为1年免费时长(平均16元/月)并将配置提升到1核2G。
三、7款热门产品免费试用
1.云服务器 ECS——可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务;
2.云数据库 RDS——完全兼容MySQL、PostgreSQL,并提供PPAS引擎高度兼容Oracle;
3.云数据库 Redis 版——兼容开源 Redis 协议的 Key-Value 类型;
4.云数据库 MongoDB 版——三副本高可用保障,源码级性能提升;
5.负载均衡——对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务 ;
6.对象存储 OSS——适合图片、音视频、文件备份等存储场景的、非结构化数据的云存储服务;
7.弹性公网 IP——高性能可弹性伸缩的窗口应用管理服务,打造Docker云端最优化的运行环境 ;
企业免费套餐详细规则
一、资格获取条件
1.新用户「指从未购买过阿里云产品(域名、邮箱除外)的用户」;
2.通过阿里云企业实名认证;
二、免费套餐介绍
免费套餐基础版,包含2核4G云服务器、2核4G云数据库等核心云产品免费使用6个月,并且最多可同时使用6台云服务器。
三、9款热门产品免费试用
1.云服务器 ECS——可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务;
2.云数据库 RDS——完全兼容MySQL、PostgreSQL,并提供PPAS引擎高度兼容Oracle;
3.云数据库 Redis 版——兼容开源 Redis 协议的 Key-Value 类型;
4.云数据库 MongoDB 版——三副本高可用保障,源码级性能提升;
5.负载均衡——对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务 ;
6.对象存储 OSS——适合图片、音视频、文件备份等存储场景的、非结构化数据的云存储服务;
7.CDN——可伸缩的内容分发服务,助力网站、文件、媒体资源快速触达客户;
8.文件存储 NAS——企业级共享文件存储; 标准文件协议,多端共享无上限
9.弹性公网 IP——高性能可弹性伸缩的窗口应用管理服务,打造Docker云端最优化的运行环境 ;
通过微信关键词指数采样推理对微信指数进行全面拆解,拆解过程基本透视了这款产品的方方面面,从而深度解析,微信指数的影响因素及提升方法微信指数出来以后,对于微信公众号运营人员来说是个以后每天都要使用的工具。那么如何提升微信指数呢?本文作者运营社@黑夜 通过微信关键词指数采样推理对微信指数进行全面拆解,拆解过程基本透视了这款产品的方方面面。
先给出一些关键结论:
微信体系内关键词分为两种:通用词和特殊属性词
微信指数的关键指标:关键词的搜索量和曝光量
微信指数共包含了九种数据来源
微信为什么发布微信指数
这是腾讯2016年第四季度的财报,其中以微信为主要载体的效果广告营收51.68亿,占腾讯整个广告营收的62.3%,同比增长率达到惊人的77%。相比百度第四季度的网络营销营收161.66亿。说明微信广告开始爆发并有着巨大增长空间。
微信指数的来源
关于这个一直有两种说法:第一个是微信官方说明“微信指数的计算范围包含且只包含微信搜索、公众号文章及朋友圈公开转发的文章。”第二种说法是腾讯官方的腾讯创业解读“影响微信指数的方法,不仅仅只有微信内搜索,还有聊天的关键词,微信公众号里面的关键词,朋友圈的关键词……”
理论上,微信指数应当包含聊天数据,会更有价值。个人猜测因为隐私问题,这是用户不可触犯的底线。所以微信指数热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。
影响微信指数的因素:搜索
1)影响微信指数的搜索居然包含了60项数据!
经过二十组关键词测试统计,结果让人震惊!简洁的微信中竟然内置了至少60种搜索!
而且是完全基于移动场景非常自然的搜索服务。不得不佩服微信产品团队的把控力,微信在搜索领域充满了想象空间。
不考虑防作弊、去重,关键词的搜索热度计算类似于下表的逻辑:
2)微信搜索的分词处理
举几个例子大概了解下微信搜索如何分词:
a.搜索“女生不开心爱购物”
微信搜索经过处理,触发了文章搜索,分成了15个关键词:女生、女孩 、女学生、女生爱、女生不、女孩不开心、快乐女生、开心、快乐、高兴、不开心 、不高兴、爱购物、不爱购物、购物。
b.搜索“女生不开心 爱购物”
微信搜索经过处理,触发了文章搜索,分成了12个关键词:女生、女孩、女生爱、女生不、女孩不开心、快乐、高兴、不高兴、不开心、购物、不购物、爱购物。
c.搜索“独立鱼公众号”
微信搜索经过处理,触发了公众号搜索和文章搜索,公众号结果直接给出了“独立鱼电影”公众号。
公众号搜索分成了3个关键词:独立鱼、独立、鱼;
文章搜搜分成了7个关键词:独立鱼公众号、独立鱼、公众号、独立、公众、鱼公众号、独立公众号。
影响微信指数的因素:文章
1)影响微信指数的文章包含了7种类型
根据官方说明,微信指数文章数据来源细分为以下7种类型:
公众号普通文章
公众号原创文章
公众号转载文章
朋友圈公开转发的普通文章
朋友圈公开转发的原创文章
朋友圈公开转发的原创转载文章
朋友圈公开转发的外网文章
分析这七种文章关系:
朋友圈公开转发的普通文章 包含在 该普通文章影响力
朋友圈公开转发的原创文章 包含在 该原创文章影响力
朋友圈公开转发的转载文章 包含在 该转载文章影响力
公众号转载文章影响力 归属 该原创文章
朋友圈公开转发的外网文章,独立计算,由于比重较小,暂不做分析。
以上可以得出微信文章影响力算法:
微信公众号某篇普通文章的影响力 = 该普通文章原文影响力(包含了朋友圈公开转发的该文)
微信公众号某篇原创文章的影响力 = 该原创文章原文影响力(包含了朋友圈公开转发的该文)+ 各公众号转载该文章的影响力(包含了朋友圈公开转发的该转载文)
那么,文章影响力怎么计算?文章的影响力怎么转化成最终的微信关键词热度?
2)文章影响力如何计算
其中“传播操作”的结果会体现到“覆盖人数”和“质量指标”中,我们可以判断:
a.微信文章影响力是以阅读量为基础,结合质量指标的综合评分。
b.质量指标权重较高,重点包括:点赞数、留言数、赞赏次数、完整阅读率、阅读时长等。
3)文章的影响力怎么转化成微信关键词热度
要搞清这点需要继续拆解成以下几个问题:
文章如何提取关键词,噪音词如何判定?
文章提取关键词以及噪音词的判定有很多种算法,涉及到文章理解、语义分析、文本分析等,不管微信采用什么算法,会得到一个类似于下图文章对应关键词的表单:
这份表单应该会先过滤掉噪音词,留下来的词还需要判断他们的“价值”大小。
哪些因素影响文章关键词权重?
这些关键词的价值是不一样的,只有一部分更能代表文章主题。所以在算法的基础上还要配合其他权重因素找出哪些词非常重要,哪些词比较重要,哪些词可以忽略不计。
以下是可能影响文章关键词权重的因素:
标题、摘要、首尾、密度、文字凸显、锚链接、评论内容、转发分享配文等。
关键词并集得到当日文章关键词总热度:
转载文章热度和朋友圈公开分享的外网文章热度算法类似。
发几个已经查不到指数的关键词,从我采样到当噪音词处理,也就四五天的时间,微信指数优化速度相当惊人!
已当噪音词处理的关键词指数
微信体系内的特殊属性词
到这里,我们已经分析了微信关键词热度的搜索来源和文章来源,而在微信体系内还有几种独立于搜索和文章的特殊属性词,那就是公众号词、音乐歌名词、书籍名词(小说名)等,他们的自身属性热度还没有计算。
我们把微信体系内关键词分为两大类:通用词和特殊属性词。
特殊属性词目前包括公众号词(服务号和订阅号)(例:运营研究社)、音乐歌名词(例:逆流成河)、书名词(例:岛上书店)
通用词的热度 = 搜索热度 + 文章关键词热度
特殊属性词热度 = 搜索热度 + 文章关键词热度 + 自身属性热度
查看这三例关键词微信指数,百度指数,公众号发文历史、历史文章相关数据,微信搜索关键词查看结果,搜狗微信搜索关键词查看结果,然后对比分析。结果表明微信特殊属性关键词带有自身属性热度。
可以推测,音乐歌名词和书名词自身属性热度的核心应该是播放次数和阅读次数。
那么公众号词呢?我通过对自己公司公众号、小道消息、caoz的梦呓、咪蒙等二十个不同类型不同层次的公众号相关数据进行交叉对比分析总结。
公众号词的热度影响因素可能有:
公众号打开人数、粉丝质量指标(活跃粉丝数、公众号互动人数等)、粉丝增长、取关数据等
通过以上层层拆解分析,我们基本知道提升微信指数方法:
1.其中关键因素总结:
微信文章影响力是以阅读量为基础,结合质量指标的综合评分。
质量指标权重较高,重点包括:点赞数、留言数、赞赏次数、完整阅读率、阅读时长等。
2.影响文章关键词权重的因素:
标题、摘要、首尾、密度、文字凸显、锚链接、评论内容、转发分享配文等。
3.公众号词的热度影响因素:
公众号打开人数、粉丝质量指标(活跃粉丝数、公众号互动人数等)、粉丝增长、取关数据等。
做任何事都要有个目的,作为一个数据分析师,我们要了解消费我们数据分析的人是谁?他们又需要怎样的数据报告,下面为大家介绍不同业务部门的常见需求和常用的数据展现方式,来看看吧产品需求只有直戳用户痛点才能很好的被用户所接受,获得产品的成功。而作为数据分析师则要懂得根据不同部门的需求制定不同的分析报告,从而实现部门之间的有效沟通,提高效率。
做任何事都要有个目的,作为一个数据分析师,我们要了解消费我们数据分析的人是谁?他们又需要怎样的数据报告?
一般而言,你分析的数据是给企业老板、产品部门、运营部门看的,本节讲述的是这三个部门的常见需求和常用的数据展现方式。
一、三个部门不同的数据需求
通常网站统计都包含了一定的基础指标,但如果只是将这些基础报表开放给其他部门,肯定是不能满足老板、产品部门、运营部门的需求。
一般而言,老板只想知道公司的一些关键指标数据及变化情况,产品部门关心增长、活跃、页面数据,因为他们要根据数据对产品进行优化迭代,运营方想要根据数据做用户画像以便做精准营销。
二、老板希望看到怎样的数据
通常,老板们更关心的是关键指标在月度和季度中的表现情况,同时他们必须掌握这些关键指标的变化趋势,从而明确公司整体层面业绩的表现。所以他们要的不只是本月的数据,他们会结合上月和去年的数据一起分析。
那,如何进行呢?在这里引入同比、环比和定基比的方法再合适不过了。
1、同比、环比、定基比
定基比:通常,一个网站或者一个公司的发展都会定一个基点,之后统计的一些指标一般会以这个点的数据作为一个比较基准来考核公司的发展速度;
环比:通过与前一期数据的对比反映当前发展趋势;
同比:通过前后两个发展周期之间的相同时间点进行比较,反映的是周期性的发展变化,比如年、季、月、周等。
2、同比增长率、环比增长率、定基比增长率
同比增长率:作用是为了消除数据周期性波动的影响,将本周期内的数据与上一周期中相同时间点的数据进行比。常见的是今年的月度数据与去年相同月度的数据进行比较;
同比增长率=(本期数值-上一期数值)/(上一周期数值) X 100%
环比增长率:反应的是数据连续变化的趋势,将本期的数据与上一期的数据进行对比。最常见的是这个月的数据与上个月数据的比较;
环比增长率=(本期数值-上一期数值)/(上一期数值) X 100%
定基比增长率:将所有的数据都与某个基准线的数据进行对比。从而反映的是基点后的发展状况;
定基比增长率=(本期数值-基期数值)/(基期数值) X 100%
3、具体操作办法
举个例子:老板最关注的就是公司的销售额,但只显示每个月的销售额显然已经无法满足他们的要求。那就将同比和环比的增长率加入到报表中,如下:
由表可知:加入同比和环比的增长率以后,销售额的变化趋势就比较明显了,2月份的销售额同比和环比增长都要比其他月份稍低,如果将表格中的数据画成图表的形式将会更加直观。
可以将销售额以柱状图的形式显示,而同比增长率和环比增长率以百分比的形式存在,使用折线图进行展现,因为销售额和增长率之间数据的量级差异过大,因此需要使用双纵坐标轴,左右两侧使用不同的刻度类型和单位。如图:
在图表中我们可以更容易地区分出哪些月份的增长率相对较高、哪些较低,进而确定公司的整体运营和发展状况。
三.如何满足产品部门需求
1、产品方关注什么
产品方更加关注的是产品每天用户数量的变化,因为用户量能够从一定程度上体现产品在设计和用户体验上的优劣,他们需要掌控产品的当前表现,尤其是新发布的产品。
他们希望在纷乱的产品数据之中看到产品某些数据的趋势,这需要用到另外一种趋势分析的方法一一趋势线。
2、趋势线种类
数据趋势线是使用拟合技术来表现数据大体的变化趋势的一种技术,能够消除或者减少数据波动的干扰。常见的趋势线有:指数趋势线、对数趋势线、线性趋势线。
指数趋势线
用于拟合以指数形式增长的数据(即增长速度先慢后快);
线性趋势线
用于拟合以线性增长的数据的(即增长速度基本是均匀的);
对数趋势线
用于拟合以对数增长的数据的(即增长速度先快后慢)。
3、操作案例
以下就是某网站用户量用线性趋势线拟合的结果。如图:
从图中可以看到,如果只是简单地将每天的网站用户数以柱状图的形式显示,由于数据每天的上下波动,我们不易直接观察得到数据的变化趋势,所以需要借助趋势线。
当添加线性趋势线后,结果就会清晰很多,黄色虚线保持上扬状态,所以网站的用户数”可能”(趋势线是以拟合的方式计算得到的,它只能保证当前数据近似的变化趋势,可能存在偏差)保持上涨的趋势。
四、如何满足运营部门需求
1、运营部门关注的数据
运营部门关注的数据有比较多,比如:电子商务网站的订单数、销售额、访问量等;应用型网站的注册用户数、活跃用户数、留存率等。
相比其它部门,运营部门需要看的数据多而且需要时时监控,所以我们需要给运营部门建立可以监控数据和提供数据预警的系统,以满足他们的运营需求。
2、运营部门操作案例
其实,前面介绍的同比和环比的方法已经为我们提供了基础思路,我们可以使用同比环比监控法来监控数据,如下图所示。
图中所示的是某电子商务网站每天的订单量数据,从图中可以得出2点信息:
订单量明显有周期性波动,周末的数值要比周中高出不少,这表明用户喜欢在周末的时候在这个网站进行消费;
表中同时给出了订单量的周同比和环比的增长率,借助 Excel的”条件格式”功能,同比和环比增长率高于15%的数据被标绿,低于-15%的数据被标红。
那么,你能从这个表格中发现哪几天的数据出现了异常吗?
因为订单量保持增长,从周的同比增长率来看大概在8%上下,其中周一和周六的环比增长都被着色了,因为周一环比周日的数据会有较大下降,周六环比周五的数据会有较大提升,这并非异常,可以排除。
其实只要注意观察就能发现异常,我们发现同比和环比增长两个同时被标红或标绿的日期(第1周的周二和第2周的周三),而第1周的周三和第2周的周二是由于第1周的周二的数据异常引发的后续反应。
通过同比和环比的组合监控来发现数据的问题,可以排除数据增长和周期性波动的干扰,借助条件格式可以让结果更加直观。
3、运营预警系统
基于上面介绍的几种数据监控的方法,我们可以建立一套自动的预警系统。如果指标的降幅或者涨幅超过正常范围(可以设定一个合理的阐值),就向你的邮箱发送报警邮件,这无疑可以减少很多运营工作,而这也是运营部门的一个需求。
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