关于SQL Server SQL语句查询分页数据的解决方案

比如：要求选取 tbllendlist 中 第3000页的记录，每一页100条记录。
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方法1：
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select top 100 * from tbllendlist
where fldserialNo not in
(
select top 300100 fldserialNo from tbllendlist
order by fldserialNo
)
order by fldserialNo
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方法2：
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SELECT TOP 100 *
FROM tbllendlist
WHERE (fldserialNo >
(SELECT MAX(fldserialNo)
FROM (SELECT TOP 300100 fldserialNo
FROM tbllendlist
ORDER BY fldserialNo) AS T))
ORDER BY fldserialNo
方法1执行速度比较快！
不过，这种做法还是很麻烦，强烈期待微软发明新的可分页的SQL语句来！！！！

近来在做数据库设计，有时候真弄不清SQL2000里的数据类型，所以摘了这篇文章。
(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext
char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。
后面三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母"n"，它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。
(2)datetime和smalldatetime
datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。
smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。
(3)bitint、int、smallint、tinyint和bit
bigint：从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。
int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。
smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。
tinyint：从0到255的整数数据。
bit：1或0的整数数据。
(4)decimal和numeric
这两种数据类型是等效的。都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数，s必须是从0到p之间的值，默认小数位数是0。
(5)float和real
float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。
real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中，real的同义词为float(24)。

有次，有个以前的同事（是个小MM）问我一个问题：她想在一个网页中显示一个文章标题的列表，但是考虑到有的标题太长，影响美观，就想参照别的网站上的样式，把超过固定长度的文字用省略号代替,但是自己又不知道如何实现，所以想到我（唉，需要我的时候才会想到我，呜……）
拿到题目后，我决定从数据库来着手，写查询语句来实现，结果如下：
说明语句：
SELECT (LEFT(原字段,位数) '...') AS 新字段
FROM 表名 WHERE DATALENGTH(原字段)>位数
UNION ALL
SELECT 原字段 AS 新字段 FROM 表名 WHERE DATALENGTH(原字段)<=位数
后来考虑到ACCESS中不支持DATALENGTH()函数，所以改为LEN()，不过这样的话，中文字也算作一位，而不是原来的两位。
最后写成：
select top 5 * from(
SELECT id,(LEFT([description],25) '...') AS descriptionx,kind,datetime, description, author, hit FROM [xjx] WHERE len(description)>25
UNION ALL
SELECT id,description AS descriptionx,kind,datetime, description, author, hit FROM [xjx] WHERE len(description)<=25) TempTable where kind='活动简报' order by datetime "

CREATE procedure main_table_pwqzc
(@pagesize int,
@pageindex int,
@docount bit,
@this_id)
as
if(@docount=1)
begin
select count(id) from luntan where this_id=@this_id
end
else
begin
declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int)
declare @PageLowerBound int
declare @PageUpperBound int
set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize
set @PageUpperBound=@PageLowerBound @pagesize
set rowcount @PageUpperBound
insert into @indextable(nid) select id from luntan where this_id=@this_id order by reply_time desc
select a.* from luntan a,@indextable t where a.id=t.nid
and t.id>@PageLowerBound and t.id<=@PageUpperBound order by t.id
end
GO
存储过程会根据传入的参数@docount来确定是不是要返回所有要分页的记录总数
特别是这两行
set rowcount @PageUpperBound
insert into @indextable(nid) select id from luntan where this_id=@this_id order by reply_time desc
真的是妙不可言!!set rowcount @PageUpperBound当记录数达到@PageUpperBound时就会停止处理查询
,select id 只把id列取出放到临时表里,select a.* from luntan a,@indextable t where a.id=t.nid
and t.id>@PageLowerBound and t.id<=@PageUpperBound order by t.id
而这句也只从表中取出所需要的记录,而不是所有的记录,结合起来,极大的提高了效率!!
妙啊,真的妙!!!!
CREATE PROCEDURE Paging_RowCount
(
@Tables varchar(1000),
@PK varchar(100),
@Sort varchar(200) = NULL,
@PageNumber int = 1,
@PageSize int = 10,
@Fields varchar(1000) = '*',
@Filter varchar(1000) = NULL,
@Group varchar(1000) = NULL)
AS
/*Default Sorting*/
IF @Sort IS NULL OR @Sort = ''
SET @Sort = @PK
/*Find the @PK type*/
DECLARE @SortTable varchar(100)
DECLARE @SortName varchar(100)
直接拷贝数据文件把数据库的数据文件（*.mdf）和日志文件（*.ldf）都拷贝到目的服务器，在SQL Server Query Analyzer中用语句进行恢复: EXEC sp_attach_db @dbname = 'test', @filename1 = 'd:mssql7data est_data.mdf', @filename2 = 'd:mssql7data est_log.ldf' 这样就把test数据库附加到SQL Server中，可以照常使用。如果不想用原来的日志文件，可以用如下的命令： EXEC sp_detach_db @dbname = 'test' EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'test', @physname = 'd:mssql7data est_data.mdf' 这个语句的作用是仅仅加载数据文件，日志文件可以由SQL Server数据库自动添加，但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。