pytorch 改变tensor尺寸的实现
改变Tensor尺寸的操作
1.tensor.view
tensor.view方法,可以调整tensor的形状,但必须保证调整前后元素总数一致。view不会改变自身数据,返回的新的tensor与源tensor共享内存,即更改其中一个,另外一个也会跟着改变。
例:
In: import torch as t a = t.arange(0, 6) a.view(2, 3) Out:tensor([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) In: b = a.view(-1, 3)#当某一维为-1的时候,会自动计算它的大小 Out:tensor([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
2.tensor.unsqueeze 和 tensor.squeeze
tensor.unsqueeze 和 tensor.squeeze分别用于增加或减少tensor的某一维度。
例:
In: b.unsqueeze(1)#注意形状, 在第1维(下标从0开始)上增加“1” Out:tensor([[[0, 1, 2]], [[3, 4, 5]]]) In: b.unsqueeze(-2) #-2表示倒数第二个维度 Out:tensor([[[0, 1, 2]], [[3, 4, 5]]]) In: c = b.view(1, 1, 1, 2, 3) c.unsqueeze(0)#压缩第0维的“1” Out:tensor([[[[[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]]]]]) In: c.squeeze() #把所有维度为“1”的压缩 Out:tensor([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) In:a[1] = 100 b #a和b共享内存,修改了a,b也变了 Out:tensor([[ 0, 100, 2], [ 3, 4, 5]])
3.tensor.resize
tensor.resize是另外一种可以调整tensor尺寸的方法,但与view不同,它可以修改tensor的尺寸。如果新尺寸超过了原尺寸,会自动分配新的内存空间;如果新尺寸小于原尺寸,则之前的数据依旧会保存
例:
In: b.resize_(1, 3) Out:tensor([[ 0, 100, 2]]) In: b.resize_(3, 3)#旧的数据依旧保存着,多出的数据会分配新空间 Out:tensor([[ 0, 100, 2], [ 3, 4, 5], [ 0, 0, 2323344073926471279]])
以上这篇pytorch 改变tensor尺寸的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。
相关文章
pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式
今天小编就为大家分享一篇pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现
这篇文章主要介绍了Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-25- 这篇文章主要介绍了PyTorch一小时掌握之迁移学习篇,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-08
- 今天小编就为大家分享一篇pytorch 自定义卷积核进行卷积操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-06
- 这篇文章主要介绍了Pytorch之扩充tensor的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-05
- 这篇文章主要介绍了解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-08
pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线,LeNet5识别图像准确率
今天小编就为大家分享一篇pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线,LeNet5识别图像准确率,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02- 这篇文章主要介绍了pytorch 实现冻结部分参数训练另一部分,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-27
从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作
这篇文章主要介绍了从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-04Pytorch 的损失函数Loss function使用详解
今天小编就为大家分享一篇Pytorch 的损失函数Loss function使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02- 今天小编就为大家分享一篇python Tensor和Array对比分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
- 今天小编就为大家分享一篇pytorch中的上采样以及各种反操作,求逆操作详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-30
- 这篇文章主要介绍了pytorch中的squeeze函数、cat函数使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...2021-05-20
- 今天小编就为大家分享一篇Pytorch实现LSTM和GRU示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
- 这篇文章主要介绍了基于Pytorch版yolov5的滑块验证码破解思路详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-02-25
解决Pytorch dataloader时报错每个tensor维度不一样的问题
这篇文章主要介绍了解决Pytorch dataloader时报错每个tensor维度不一样的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...2021-05-28pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解
今天小编就为大家分享一篇pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02- 这篇文章主要介绍了pytorch深度学习中对softmax实现进行了详细解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步...2021-09-30
- 今天小编就为大家分享一篇Pytorch 计算误判率,计算准确率,计算召回率的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
- 这篇文章主要介绍了Pytorch如何切换 cpu和gpu的使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-01