基于python的matplotlib制作双Y轴图
更新时间:2021年4月19日 20:00 点击:1801
一、函数介绍
函数:twin()函数 含义:表示共享x轴,共享表示的就是x轴使用同一刻度
二、实际应用
2.1 实验数据展示
数据表的名称:600001SH.xlsx
2.2 代码实现:
文章里使用到了Subplot()函数
# 导入相关数据包 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置正负号 # 读取数据 path='600001SH.xlsx' df = pd.read_excel(path) # 将日期设置为列索引 df.index=pd.to_datetime(df['日期']) # 得到2月的数据 feb_days = df['2015-02'] # 第一步,完成简单的单轴 x = feb_days.index.tolist() # 获取到X轴日期数据 y_1 = feb_days['开盘价(元)'].values.tolist() # Y轴数据1 y_2 = feb_days['成交量(股)'].values.tolist() # Y轴数据2 # 设置画板 fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80) # 添加Axes坐标轴实例,创建1个画板 ax = fig.add_subplot(111) # 制作第一条折现 lin1 = ax.plot(x, y_1, label='开盘价', color='r') ax.set_xlabel('日期') # 设置Y轴1 ax.set_ylabel('开盘价(元)') # 使用twinx()函数实现共用一个x轴 ax2 = ax.twinx() # 制作第二条折现 lin2 = ax2.plot(x, y_2, label='成交量', color='green') # 设置Y轴2 ax2.set_ylabel('成交量(股)') # 合并图例 lines = lin1+lin2 labs = [label.get_label() for label in lines] ax.legend(lines,labs) # 增加网格线 ax.grid() plt.show()
2.3 最终结果显示
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