python 中sys.getsizeof的用法说明
科班出身的码畜一直被灌输一条上帝圣经:“一个int占4个字节,一个char占1个字节,一个float占4个字节。。。”,
今天看下了python的getsizeof函数,发现python中各个基本数据类型(对象)占用的内存大小和c++/Java完全不一样~
前提概述:python中一切都是对象,so python中其实根本不存在int float这些类型,int其实是一个python对象。
int:28float:24string:54list():64{}:288ste():224
此外,
(1)sys.getsizeof只计算实际使用的内存大小,引用所消耗的内存大小不计算。
(2)sys.getsizeof只能作为计算内存大小的参考~
这里有一个问题,为什么python各个数据类型占用大小和c++中不一致呢?
这里本质上是由python的实现所决定的,python代码在运行的时候会由python解析器执行,具体会解析为C语言的某种结构。也就是说,python中的一个int(或其他)映射到c语言中会是一种复杂结构体。
以python的int为例说明,下面是python的int在C中的具体形式:
typedef struct { PyObject_HEAD long ob_ival; } PyIntObject;
struct _longobject { long ob_refcnt; // 引用计数 PyTypeObject *ob_type; //变量类型 size_t ob_size; //实际占用内容大小 long ob_digit[1]; //存储的实际python值 };
发现没有,python实际的值只是相应C结构中的一个属性,难怪python的int占28个字节,而C语言只需要4个字节,因为python还存储了很多相关的其他信息!其他信息是实际数值的6倍大小!
发现没有,python实际的值只是相应C结构中的一个属性,难怪python的int占28个字节,而C语言只需要4个字节,因为python还存储了很多相关的其他信息!其他信息是实际数值的6倍大小!
ps:想要精准控制内存大小,使用c++或者Java吧~
补充:使用 sys.getsizeof 查看 python 对象的内存占用
使用 sys.getsizeof 方法可以查看 python 对象的内存占用,单位:字节 (byte)
实际上是调用了 __sizeof__ 方法:
In [35]: import sys In [36]: sys.getsizeof('hello world') Out[36]: 60 In [37]: 'hello world'.__sizeof__() Out[37]: 60
有些数据类型在 Python3 和 Python2 中占用的内存是不同的,例如 range :
# python3 In [38]: sys.getsizeof(range(999)) Out[38]: 48 In [39]: sys.getsizeof(iter(range(999))) Out[39]: 48 # python2 >>> sys.getsizeof(range(999)) 8064 >>> sys.getsizeof(iter(range(999))) 64
关于这个值是怎么算出来的,有待研究~
暂时已知:这个值包括该对象的数值、签名(包括数据类型、参数、调用方式等)等一系列数据所占总内存。可变对象所占内存可能极小,因为对象是指针,指向很大的数据。
In [65]: s = sys.getsizeof In [66]: s(1) Out[66]: 28 In [67]: s(11) Out[67]: 28 In [68]: s(11111111) Out[68]: 28 In [69]: s(1111111111) Out[69]: 32
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。
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