python计算机视觉OpenCV库实现实时摄像头人脸检测示例
OpenCV
是一个C++
库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python
中常使用OpenCV
库实现图像处理。
本文将介绍如何在Python3
中使用OpenCV
实现实时摄像头人脸检测:
设备准备:
USB
摄像头 接入PC
电脑USB
口,并调试正常打开视频。如果电脑内置了电脑摄像头,测试一下摄像头能否正常使用。
下载特征分类模型: XML模型库:
github.com/opencv/open…
1.找到haarcascade_frontalface_default.xml
文件,点击进去。如果想尝试检测其它特征区域,下载对应的xml
文件即可。
2.找到Raw
,右键链接(目标)另存为。
实现过程
调用模型库文件
将刚才下载好的模型库文件导入到程序中 代码实现:
打开摄像头
打开电脑的USB
摄像头或者自带摄像头。
代码实现:
设置显示窗口的大小
设置变量记录人脸数码
人脸检测
读取视频帧,调用Opencv
特征文件进行人脸检测
代码实现:
设置退出机制
按L
键退出程序 ** 代码实现:**
程序运行
全部代码
以上就是python使用OpenCV实时摄像头人脸检测实现示例过程的详细内容,更多关于OpenCV实时摄像头人脸检测的资料请关注猪先飞其它相关文章!
原文出处:https://blog.csdn.net/weixin_54556126/article/details/120986
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