Python取读csv文件做dbscan分析
更新时间:2022年4月12日 23:48 点击:308 作者:空中旋转篮球
1.读取csv数据做dbscan分析
读取csv文件中相应的列,然后进行转化,处理为本算法需要的格式,然后进行dbscan运算,目前公开的代码也比较多,本文根据公开代码修改,
具体代码如下:
from sklearn import datasets import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt import time import copy import pandas as pd # from sklearn.datasets import load_iris def find_neighbor(j, x, eps): N = list() for i in range(x.shape[0]): temp = np.sqrt(np.sum(np.square(x[j] - x[i]))) # 计算欧式距离 if temp <= eps: N.append(i) return set(N) def DBSCAN(X, eps, min_Pts): k = -1 neighbor_list = [] # 用来保存每个数据的邻域 omega_list = [] # 核心对象集合 gama = set([x for x in range(len(X))]) # 初始时将所有点标记为未访问 cluster = [-1 for _ in range(len(X))] # 聚类 for i in range(len(X)): neighbor_list.append(find_neighbor(i, X, eps)) if len(neighbor_list[-1]) >= min_Pts: omega_list.append(i) # 将样本加入核心对象集合 omega_list = set(omega_list) # 转化为集合便于操作 while len(omega_list) > 0: gama_old = copy.deepcopy(gama) j = random.choice(list(omega_list)) # 随机选取一个核心对象 k = k + 1 Q = list() Q.append(j) gama.remove(j) while len(Q) > 0: q = Q[0] Q.remove(q) if len(neighbor_list[q]) >= min_Pts: delta = neighbor_list[q] & gama deltalist = list(delta) for i in range(len(delta)): Q.append(deltalist[i]) gama = gama - delta Ck = gama_old - gama Cklist = list(Ck) for i in range(len(Ck)): cluster[Cklist[i]] = k omega_list = omega_list - Ck return cluster # X = load_iris().data data = pd.read_csv("testdata.csv") x,y=data['Time (sec)'],data['Height (m HAE)'] print(type(x)) n=len(x) x=np.array(x) x=x.reshape(n,1) y=np.array(y) y=y.reshape(n,1) X = np.hstack((x, y)) cluster_std=[[.1]], random_state=9) eps = 0.08 min_Pts = 5 begin = time.time() C = DBSCAN(X, eps, min_Pts) end = time.time() plt.figure() plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=C) plt.show()
2.输出结果显示
修改参数显示:
eps = 0.8 min_Pts = 5
3.计算效率
采用少量数据计算的时候效率问题不明显,随着数据量增大,计算效率问题就变得尤为明显,难以满足大量数据的计算需求了,后期将想办法优化计算方法或者收集C++代码进行优化了。
到此这篇关于Python取读csv文件做dbscan分析的文章就介绍到这了,更多相关Python dbscan分析内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞!
原文出处:https://blog.csdn.net/soderayer/article/details/124089170
相关文章
- 这篇文章主要介绍了python-opencv-画外接矩形框的实例代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-04
- 下面小编来给大家演示几个php操作zip文件的实例,我们可以读取zip包中指定文件与删除zip包中指定文件,下面来给大这介绍一下。 从zip压缩文件中提取文件 代...2016-11-25
Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决
这篇文章主要介绍了JupyterNotebook读取csv文件出现的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...2023-01-06Python astype(np.float)函数使用方法解析
这篇文章主要介绍了Python astype(np.float)函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-06-08- 2022虎年新年即将来临,小编为大家带来了一个利用Python编写的虎年烟花特效,堪称全网最绚烂,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的同学可以动手试一试...2022-02-14
- 在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于python中numpy.empty()函数实例讲解内容,对此有兴趣的朋友们可以学习下。...2021-02-06
python-for x in range的用法(注意要点、细节)
这篇文章主要介绍了python-for x in range的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-05-10- 这篇文章主要介绍了Python 图片转数组,二进制互转操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-09
- 这篇文章主要介绍了Python中的imread()函数用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16
- 这篇文章主要介绍了python如何实现b站直播自动发送弹幕,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下...2021-02-20
pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明
这篇文章主要介绍了pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-05python Matplotlib基础--如何添加文本和标注
这篇文章主要介绍了python Matplotlib基础--如何添加文本和标注,帮助大家更好的利用Matplotlib绘制图表,感兴趣的朋友可以了解下...2021-01-26- 有时我们接受或下载到的PSD文件打开是空白的,那么我们要如何来解决这个 问题了,下面一聚教程小伙伴就为各位介绍Photoshop打开PSD文件空白解决办法。 1、如我们打开...2016-09-14
- 这篇文章主要介绍了解决python 使用openpyxl读写大文件的坑,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-13
- 这篇文章主要介绍了C#实现HTTP下载文件的方法,包括了HTTP通信的创建、本地文件的写入等,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下...2020-06-25
- 这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot实现excel文件生成和下载,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-02-09
- C#使用System.IO中的文件操作方法在Windows系统中处理本地文件相当顺手,这里我们还总结了在Oracle中保存文件的方法,嗯,接下来就来看看整理的C#操作本地文件及保存文件到数据库的基本方法总结...2020-06-25
- 今天小编就为大家分享一篇python 计算方位角实例(根据两点的坐标计算),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
php无刷新利用iframe实现页面无刷新上传文件(1/2)
利用form表单的target属性和iframe 一、上传文件的一个php教程方法。 该方法接受一个$file参数,该参数为从客户端获取的$_files变量,返回重新命名后的文件名,如果上传失...2016-11-25- 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现双色球随机选号,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-05-02