微软要怎么发力人工智能,读这篇文章就清楚了

 更新时间:2016年12月21日 21:03  点击:1348

微软要怎么发力人工智能,读这篇文章就清楚了

  微软官方网站近日撰文,总结了该公司人工智能技术的发展历程及其对未来的展望。

  AI 世代(微信号:tencentAI)对该文进行翻译整理,以下为原文内容:

  微软人工智能愿景:源于研究,发于对话

  微软至少从 25 年前就开始对人工智能展开投资,而随着新一代聊天机器人 Zo、Cortana Devices SDK 和 Skills Kit,以及各种智能工具包的推出,这份愿景正在逐渐变成现实。

  “按照很多行业基准来看,我们的计算机视觉算法都超过了业内其他企业——甚至超过了人类。”微软人工智能与研究事业群执行副总裁沈向洋 12 月 13 日在旧金山的一次小型人工智能会议上说,“令我振奋的是,我们的计算机视觉方面的进步已经体现在 HoloLens 等产品中,包括 Uber 在内的客户也在使用这些功能开发应用。”

  当比尔·盖茨(Bill Gates)1991 年创立微软研究院时,他希望计算机有朝一日可以看见,听见和理解人类——这番伟大愿景也吸引了一些顶尖人才加盟微软研究院。

  今年 10 月,微软成为业界首家能再语音识别能力上媲美人类的企业。Skype Translator 也实现了突破性的进展,目前已经支持 9 种语言——这也是从研发到产品的整个过程加速发展的典型案例。

  借助 Skype Translator,微软可以让世界各地的人相互理解彼此的语言,而且几乎没有任何延迟。但能否实现面对面的实时翻译呢?借助该公司的全新智能语言和语音识别技术,微软 Translator 现在也可以实现多语种同声传译,帮助世界各地的人建立联系,打破语言障碍。

  微软还建立了世界上最大的知识图谱。得益于必应和 Office 365,它完全可以理解数十亿的实体——就包括人和地点,也包括各种物体。我们现在有机会将“世界知识”与人们的“工作知识”连接起来。

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  微软的愿景既大胆又开阔——他们计划在代理、应用、服务和基础设施等诸多领域实现真正的人工智能系统。这一愿景包罗万象。微软希望向所有人提供人工智能技术,包括消费者,企业和开发者,让他们都能意识到这项技术的好处。

  “我们一直希望实现技术民主化。借助人工智能,这一目标将在两年内实现——将其整合到 Office 365 等产品后,便可打造一个方便他人使用和创新的平台。”沈向洋说,他自称是一个“研究型产品经理”。

  这个平台包括 25 个名为认知服务(Cognitive Services)的 API,可以提供语音、语言、知识和搜索方面的人工智能技术。

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  要在这股新的创新浪潮中取得成功,就要展开深度合作。

  “我几周前跟山姆·奥特曼(Sam Altman)一起来过这个房间,宣布了我们在 OpenAI 方面的合作。能与他人展开合作,并帮助其开发项目,是件非常好的事情。”沈向洋说,

  我们现在正在目睹计算行业的新一轮重大平台转型,此轮转型的动力来自人工智能,重点则是人类最自然的行为——对话。在这个全新的时代里,数字体验将会模拟人与人之间的互动方式。以前的时代,需要人类去理解计算机;而现在的时代,则是让计算机理解我们和我们的意图,甚至为计算机赋予前瞻性。

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  认识一下 Zo

  对话型人工智能有两个方面:一方面是完成任务或提升效率,另一方面则是情感交流。需要同时了解这两个方面才能真正理解人工智能的前景。

  微软的长期战略是,不仅能为 Cortana 这样的代理赋予智商,还能为其赋予情商。这一想法已经在微软的聊天机器人服务中促成了一些突破性进展。

  Zo 成为这场进化的新篇章。

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  Zo 是一款社交聊天机器人,它以小冰和 Rinna 的技术为基础——这是两款在中国和日本取得成功的微软人工智能聊天机器人。你可以在 Kik 上像朋友一样与之互动,而微软还计划将其引入 Skype 和 Facebook Messenger 等其他社交网络和聊天渠道。

  Zo 在开发过程中使用了来自互联网的大量社交内容。她通过人类的互动学会了如何利用有感情、有头脑的方式进行回应,不仅能提供独特的视角,还能辅以适当的礼仪和情感表达。但微软也为其设计了强大的制衡措施,避免该服务被他人利用。

  微软从 2014 年 5 月开始发展聊天机器人,最早的产品是在中国推出的小冰。这项服务已经拥有 4000 万用户——超过加州的人口总和。她与用户的每次对话平均有 23 个回合——几乎是行业平均水平的 10 倍。

  小冰还是第一个在上海东方卫视从事电视广播工作的人工智能聊天机器人。在小冰取得成功后,微软又在日本推出了 Rinna。如今,Rinna 会定期与 20% 的日本人展开对话。

  Zo 已经在美国与 10 万人展开了对话。迄今为止,与 Zo 之间的对话超过 1 小时的用户达到 5000 多人。Zo 也保持了微软聊天机器人迄今为止最长的连续对话记录:共 1220 回合,持续 9 小时 53 分。

  “这是一种非常个性化的体验。”沈向洋说,“以前的时代,需要人类去理解计算机;而现在的时代,则是让计算机理解我们和我们的意图。原先是以机器为中心,现在变成了以人为中心,从感知变成了认知,从理性变成了感性。”

  Bot Framework

  微软已经推出了 Bot Framework,以及全套的工具、云服务和数据。无论是大公司还是小企业,开发者和客户都可以借助微软的技术进行开发和实验。

  我们已经了解了客户如何使用我们丰富的云计算服务来开发先进的机器人,从而简化流程,为客户提供更好的服务,具体案例包括:日本高知银行正在开发一种前台机器人;自动化生产机器人 Rockwell Automation;澳大利亚健康服务部也开发了自己的机器人来加强用户互动。

  “我们讨论过机器人大脑的概念,很多人都认为这是软件开发在这个 10 年面临的挑战。”微软 FUSE 实验室总经理程丽丽(Lili Cheng,音译)说,“我们对 Bot Framework 的愿景和我们的提供的开发服务不仅限于让人们更容易起步,还希望让这些未来场景触手可及。”

  现在有超过 7 万开发者使用微软 Bot Framework 和认知服务。新的服务还将陆续推出,包括为微软 Teams 新开发的机器人连接器和 Cortana Bing Location,以及新的 QnA Maker 服务,它可以解答企业收到的最常见的问题,甚至让非开发人员设计自己的机器人,从而轻而易举地回答问题。

  “利用微软 Bot Framework 工具和微软 Graph,我们可以在人们的个人和职业生活中提供新颖的场景。”Skype 副总裁阿姆里塔什·拉格哈夫(Amritansh Raghav)说,“这些创新会出现在各种应用、电子邮件、聊天平台、移动设备和联网设备中。”

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  客户希望充分利用这些机器人提供的各种机会,其中一种利用方式就是借助 Skype 和微软 Teams 的使用体验。通过已经开放的 API,Skype 现在可以为合作伙伴提供聊天机器人和工具,帮助其开发富媒体卡,允许用户向这些机器人中添加视频、动态 GIF、音频。

  在开发新型互动用户体验时,合作伙伴发挥了重要作用。Hipmunk 是其中最早的之一,该公司去年春天就在 Skpye 推出了自己的的聊天机器人。

  “我们消除了旅行中的烦恼。”Hipmunk 联合创始人兼 CEO 亚当·古德斯坦(Adam Goldstein)说,“我们认为,虚拟助手是一种自然的扩展。目前来看,它或许也是帮助人们规划和安排旅行的最佳方式。可发现性非常重要,Skype 的聊天机器人目录可以方便人们找到自己需要的聊天机器人,从而简化他们的生活。”

  全能智能代理

  当微软思考对话型人工智能的前景时,Cortana 这样的代理也扮演了重要角色。当今世界有 13 个国家或地区的 1.45 亿人使用 Cortana。它非常自由,可以跨平台使用,兼容各种联网设备。

  每个人都应该拥有自己的个人助理。当我们为了各种事情奋力打拼时,这样的虚拟助理可以帮助我们处理许多事情。

  “为了实现承诺,我们需要集中精力关注我们究竟能为你减轻哪些负担。有一半的人会通过电子邮件发送计划和提醒信息。很多人还会制定一份待办事项列表。我就曾经在办公室的墙上贴了很多便笺。”微软合作伙伴事业群项目经理马库斯·阿什(Marcus Ash)说,“所以,我们正在消除这一过程中的阻力。”

  Cortana 可以兼容许多移动平台,目前还可以通过 Calendar.help 服务发送电子邮件,Expedia 也以此为基础开发了旅行应用,Capital One 则开发了银行应用。这场旅行的下一阶段是把 Cortana 提供给所有电脑和设备厂商,为所有平台开发更智能、更有用的设备。

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  这正是 Cortana Devices SDK 的作用所在,微软正在与各种设备领域的伙伴展开合作,将 Cortana 整合到他们的联网设备中。Devices SDK 可以把 Cortana 在效率、音乐、家庭自动化和设备控制方面的技能提供给用户。

  通过与高端音响制造商哈曼卡顿的合作,Cortana 很快还将以新的方式呈现在你的家中。

  接下来……

  微软相信,突破性的技术是通过持续不断的尝试、无畏的探索和对创新的长期坚持来实现的。

  虽然取得了很大进步,但人工智能仍有很多难题尚未解决。包括互联网、移动设备和应用经济在内,其他新技术的发展初期都经历了很多成长的烦恼,人工智能也不例外。

  “我们将超越自我,不断学习。”沈向洋说,“我们还将与整个行业、与你分享我们的成果——所以,我们可以实现人工智能的民主化,并希望让人工智能的好处在我们的社会中加速扩散。”

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