Django设置Postgresql的操作
这里假定Postgresql数据库已经装好。
首先安装依赖的包
$ sudo yum install python-devel postgresql-devel
如果使用virtualenv,先source一下virtualenv下的“ . bin/activate”,然后运行
$ pip install psycopg2
修改settings.py文件
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': '...', 'USER': '...', 'PASSWORD': '...', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '5432', } }
测试
python manage.py shell >>> from django.db import connection >>> cursor = connection.cursor
如果没有返回任何错误说明数据库连接成功。
补充知识:Django orm 常用查询筛选总结
本文主要列举一下django orm中的常用查询的筛选方法:
大于、大于等于
小于、小于等于
in
like
is null / is not null
不等于/不包含于
其他模糊查询
model:
class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): uuid = ShortUUIDField(unique=True) username = models.CharField(max_length=100, db_index=True, unique=True, default='') schoolid = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, default='') classid = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, default='') fullname = models.CharField(max_length=50, default='', null=True, blank=True) email = models.EmailField(_('email address'), blank=True, null=True) age = models.SmallIntegerField(default=0)
大于、大于等于
__gt 大于
__gte 大于等于
User.objects.filter(age__gt=10) // 查询年龄大于10岁的用户
User.objects.filter(age__gte=10) // 查询年龄大于等于10岁的用户
小于、小于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
User.objects.filter(age__lt=10) // 查询年龄小于10岁的用户
User.objects.filter(age__lte=10) // 查询年龄小于等于10岁的用户
in
__in
查询年龄在某一范围的用户
User.objects.filter(age__in=[10, 20, 30])
like
__exact 精确等于 like 'aaa'
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
__contains 包含 like '%aaa%'
__icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
is null / is not null
__isnull 判空
User.objects.filter(username__isnull=True) // 查询用户名为空的用户
User.objects.filter(username__isnull=False) // 查询用户名不为空的用户
不等于/不包含于
User.objects.filter().exclude(age=10) // 查询年龄不为10的用户
User.objects.filter().exclude(age__in=[10, 20]) // 查询年龄不为在 [10, 20] 的用户
其他模糊查询
__startswith 以…开头
__istartswith 以…开头 忽略大小写
__endswith 以…结尾
__iendswith 以…结尾,忽略大小写
__range 在…范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
以上这篇Django设置Postgresql的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。
相关文章
- 这篇文章主要介绍了PostgreSQL判断字符串是否包含目标字符串的多种方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-02-23
- 这篇文章主要介绍了PostgreSQL TIMESTAMP类型 时间戳操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-12-26
- 这篇文章主要介绍了postgresql 实现多表关联删除操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-01-02
- 这篇文章主要介绍了Postgresl 如何选择正确的关闭模式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-01-18
- 这篇文章主要介绍了postgresql数据添加两个字段联合唯一的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-02-04
Django def clean()函数对表单中的数据进行验证操作
这篇文章主要介绍了Django def clean()函数对表单中的数据进行验证操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-09- 这篇文章主要介绍了PostgreSQL 字符串处理与日期处理操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-02-01
- 这篇文章主要介绍了postgresql重置序列起始值,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-01-04
- 这篇文章主要介绍了postgresql 中的时间处理小技巧(推荐),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-03-29
- 这篇文章主要介绍了基于postgresql数据库锁表问题的解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-12-30
- 通过合理的设计,可以将选择一定的规则,将大表切分多个不重不漏的子表,这就是传说中的partitioning。比如,我们可以按时间切分,每天一张子表,比如我们可以按照某其他字段分割,总之了就是化整为零,提高查询的效能...2020-07-11
- 这篇文章主要介绍了Postgresql中LIKE和ILIKE操作符的用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-01-09
- 这篇文章主要介绍了PostgreSQL 中的单引号与双引号用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-02-01
- 这篇文章主要介绍了postgresql 利用xlog进行热备操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-01-16
- 这篇文章主要介绍了postgresql影子用户实践场景分析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-03-06
- 这篇文章主要介绍了Postgresql数据库之创建和修改序列的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-02-04
- 这篇文章主要介绍了基于PostgreSQL和mysql数据类型对比兼容,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-12-25
- 这篇文章主要介绍了Postgresql中xlog生成和清理逻辑操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-01-16
- 这篇文章主要介绍了PostgreSQL 恢复误删数据的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-01-18
- 这篇文章主要介绍了PostgreSQL 实现定时job执行(pgAgent),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-01-16