keras.layer.input()用法说明

 更新时间:2020年6月17日 09:28  点击:2473

tenserflow建立网络由于先建立静态的graph,所以没有数据,用placeholder来占位好申请内存。

那么keras的layer类其实是一个方便的直接帮你建立深度网络中的layer的类。

该类继承了object,是个基础的类,后续的诸如input_layer类都会继承与layer

由于model.py中利用这个方法建立网络,所以仔细看一下:他的说明详尽而丰富。

input()这个方法是用来初始化一个keras tensor的,tensor说白了就是个数组。他强大到之通过输入和输出就能建立一个keras模型。shape或者batch shape 必须只能给一个。shape = [None,None,None],会创建一个?*?*?的三维数组。

下面还举了个例子,a,b,c都是keras的tensor, `model = Model(input=[a, b], output=c)`

def Input(shape=None, batch_shape=None,
     name=None, dtype=None, sparse=False,
     tensor=None):
  """`Input()` is used to instantiate a Keras tensor.
  A Keras tensor is a tensor object from the underlying backend
  (Theano, TensorFlow or CNTK), which we augment with certain
  attributes that allow us to build a Keras model
  just by knowing the inputs and outputs of the model.
  For instance, if a, b and c are Keras tensors,
  it becomes possible to do:
  `model = Model(input=[a, b], output=c)`
  The added Keras attributes are:
    `_keras_shape`: Integer shape tuple propagated
      via Keras-side shape inference.
    `_keras_history`: Last layer applied to the tensor.
      the entire layer graph is retrievable from that layer,
      recursively.
  # Arguments
    shape: A shape tuple (integer), not including the batch size.
      For instance, `shape=(32,)` indicates that the expected input
      will be batches of 32-dimensional vectors.
    batch_shape: A shape tuple (integer), including the batch size.
      For instance, `batch_shape=(10, 32)` indicates that
      the expected input will be batches of 10 32-dimensional vectors.
      `batch_shape=(None, 32)` indicates batches of an arbitrary number
      of 32-dimensional vectors.
    name: An optional name string for the layer.
      Should be unique in a model (do not reuse the same name twice).
      It will be autogenerated if it isn't provided.
    dtype: The data type expected by the input, as a string
      (`float32`, `float64`, `int32`...)
    sparse: A boolean specifying whether the placeholder
      to be created is sparse.
    tensor: Optional existing tensor to wrap into the `Input` layer.
      If set, the layer will not create a placeholder tensor.
  # Returns
    A tensor.
  # Example
  ```python
  # this is a logistic regression in Keras
  x = Input(shape=(32,))
  y = Dense(16, activation='softmax')(x)
  model = Model(x, y)
  ```
  """

tip:我们在model.py中用到了shape这个attribute,

 input_image = KL.Input(
      shape=[None, None, config.IMAGE_SHAPE[2]], name="input_image")
    input_image_meta = KL.Input(shape=[config.IMAGE_META_SIZE],
                  name="input_image_meta")

阅读input()里面的句子逻辑:

可以发现,进入if语句的情况是batch_shape不为空,并且tensor为空,此时进入if,用assert判断如果shape不为空,那么久会有错误提示,告诉你要么输入shape 要么输入batch_shape, 还提示你shape不包含batch个数,就是一个batch包含多少张图片。

那么其实如果tensor不空的话,我们可以发现,也会弹出这个提示,但是作者没有写这种题型,感觉有点没有安全感。注意点好了

  if not batch_shape and tensor is None:
    assert shape is not None, ('Please provide to Input either a `shape`'
                  ' or a `batch_shape` argument. Note that '
                  '`shape` does not include the batch '
                  'dimension.')

如果单纯的按照规定输入shape,举个例子:只将shape输入为None,也就是说tensor的dimension我都不知道,但我知道这是个向量,你看着办吧。

input_gt_class_ids = KL.Input(
shape=[None], name="input_gt_class_ids", dtype=tf.int32)

就会调用Input()函数中的这个判断句式,注意因为shape是个List,所以shape is not None 会返回true。同时有没有输入batch_shape的话,就会用shape的参数去创造一个batch_shape.

if shape is not None and not batch_shape:
batch_shape = (None,) + tuple(shape)

比如如果输入:

shape = (None,)
batch_shape = (None,)+shape
batch_shape
#会得到(None, None)

可以发现,这里要求使用者至少指明你的数据维度,比如图片的话,是三维的,所以shape至少是[None,None,None],而且我认为shape = [None,1] 与shape = [None]是一样的都会创建一个不知道长度的向量。

以上这篇keras.layer.input()用法说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。

[!--infotagslink--]

相关文章

  • 基于Vue+Openlayer实现动态加载geojson的方法

    本文通过实例代码给大家介绍基于Vue+Openlayer实现动态加载geojson的方法,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧...2021-09-01
  • vue:el-input输入时限制输入的类型操作

    这篇文章主要介绍了vue:el-input输入时限制输入的类型操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-08-05
  • openlayers6之地图覆盖物overlay详解

    overlay就是在地图上以另外一种形式浮现在地图上,常见的地图覆盖物为这三种类型,如:popup 弹窗、label标注信息、text文本信息等,接下来跟随小编看下openlayers6之地图覆盖物overlay详解,一起看看吧...2021-09-15
  • 在Keras中利用np.random.shuffle()打乱数据集实例

    这篇文章主要介绍了在Keras中利用np.random.shuffle()打乱数据集实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-16
  • JS双击变input框批量修改内容

    这篇文章主要介绍了JS双击变input框批量修改内容的实现代码,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2017-01-09
  • 解决在keras中使用model.save()函数保存模型失败的问题

    这篇文章主要介绍了解决在keras中使用model.save()函数保存模型失败的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-21
  • vue 清空input标签 中file的值操作

    这篇文章主要介绍了vue 清空input标签 中file的值操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-21
  • php中php://input的用法详细

    在使用xml-rpc的时候,server端获取client数据,主要是通过php输入流input,而不是$_POST数组。所以,这里主要探讨php输入流php://input。 下面的例子摘取的是wordpres...2016-11-25
  • vue element table中自定义一些input的验证操作

    这篇文章主要介绍了vue element table中自定义一些input的验证操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-18
  • 关于input全选反选恶心的异常情况

    这篇文章主要介绍了关于input全选反选恶心的异常情况的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2016-07-29
  • 如何清除IE10+ input X 文本框的叉叉和密码输入框的眼睛图标

    从IE 10开始,type=”text” 的 input 在用户输入内容后,会自动产生一个小叉叉(X),方便用户点击清除已经输入的文本,下面通过本文给大家介绍下如何清除IE10+ input X 文本框的叉叉和密码输入框的眼睛图标...2017-01-09
  • Vue+Openlayer批量设置闪烁点的实现代码(基于postrender机制)

    本篇文章给大家介绍基于postrender机制使用Vue+Openlayer批量设置闪烁点的实现代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧...2021-09-01
  • 解决Keras 中加入lambda层无法正常载入模型问题

    这篇文章主要介绍了解决Keras 中加入lambda层无法正常载入模型问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-17
  • keras.layer.input()用法说明

    这篇文章主要介绍了keras.layer.input()用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-17
  • Android GSYVideoPlayer视频播放器功能的实现

    这篇文章主要介绍了Android GSYVideoPlayer视频播放器功能的实现,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-03-31
  • input框中的name和id的区别

    这篇文章主要介绍了input框中的name和id的区别介绍,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2016-11-22
  • jquery判断input值不为空的方法

    这篇文章主要介绍了jquery判断input值不为空的方法的相关资料,需要的朋友可以参考下...2016-06-12
  • Element Input输入框的使用方法

    这篇文章主要介绍了Element Input输入框的使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-07-26
  • 如何禁用input记忆性输入:input的属性AutoComplete

    firefox 和 ie 的浏览器各自实现了input历史记录的功能,可以简化输入时的麻烦,但是,有时候弹出的下拉框会挡住页面显示内容,而且在某些情况下也不需要对input框进行记录,如注册用户页面的文本框,用户多次注册时,肯定是要不同的用户名和密码,就没有必要让浏览器记录。...2013-07-31
  • keras的三种模型实现与区别说明

    这篇文章主要介绍了keras的三种模型实现与区别说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-04