tensorflow之读取jpg图像长和宽实例
更新时间:2020年6月19日 08:40 点击:1760
有时需要读取jpg图像的长和宽,tensorflow提供了很好的支持
直接上示例
decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string) decode_jpeg = tf.image.decode_jpeg(decode_jpeg_data, channels=3) image_data = tf.gfile.FastGFile("C:/Users/shenwei/Desktop/timg.jpg", 'rb').read() print(len(image_data)) with tf.Session() as sess: image = sess.run(decode_jpeg,feed_dict={decode_jpeg_data: image_data}) print(image.shape[0]) print(image.shape[1])
注意看image,shape是(800,800,3) 表示长为800 宽为800 3个通道
补充知识:TensorFlow中multiply和matmul的区别
TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘,可以是矩阵*矩阵,也可以是矩阵*向量或是矩阵*一个数;
而matmul则是矩阵相乘,是矩阵行*矩阵列,即a x b。如下所示:
这个是multiply,矩阵对应元素相乘
这个是matmul,即行 x 列
以上这篇tensorflow之读取jpg图像长和宽实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。
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