python中数字是否为可变类型
本文以Python3为例,包括六种数据类型:
1、数字(Number): int整型 long长整型 float浮点数 complex复数 布尔值(0和1) 2、字符串(String) 3、列表(List) 4、元组(Tuple) 5、字典(Dictionary) 6、集合(Set)
通过id函数查看变量i的内存地址进行验证(使用hex(id(i)) 可以查看16进制的内存地址)
不可变类型:Number、String、Tuple
对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收)。
对于不可变类型int,无论创建多少个不可变类型,只要值相同,都指向同个内存地址。
例如Number:
>>> number1 = 123 >>> id(number1) 8790928028112 >>> number2 = 123 >>> id(number2) 8790928028112 >>> number3 = 321 >>> id(number3) 49143760 >>>
可以看到执行 i += 1 时,内存地址都会变化,因为int 类型是不可变的。
>>> i = 5 >>> id(i) 8791205700368 >>> i += 1 >>> id(i) 8791205700400 >>> >>> j = i >>> id(j) 8791205700400 >>> j 6 >>>
可变类型:List、Dictionary、Set
对可变数据类型重新赋值,并没有创建新的对象。
例如List:
>>> list1 = [1,2,3,4,5] >>> id(list1) 49307976 >>> list2 = [1,2,3,4,5] >>> id(list2) 49307784 >>> list1.append(123) >>> list1 [1, 2, 3, 4, 5, 123] >>> id(list1) 49307976 >>>
如果执行list1=list2,因为list1、list2指向同个内存地址,而list1、list2的类型都是List,可变类型,对list1、list2任意一个List进行修改,都会影响另外一个List的值。
>>> list1 [1, 2, 3, 4, 5, 123] >>> id(list1) 49307976 >>> >>> list1 = list2 >>> id(list1) 49307784 >>> id(list2) 49307784 >>> list2 [1, 2, 3, 4, 5] >>> list2.append(456) >>> list1 [1, 2, 3, 4, 5, 456] >>> list2 [1, 2, 3, 4, 5, 456] >>>
总而言之:
不可变类型是指向值(Value),值不变,则对象不变;值变,则对象变。
可变数据类型是指向名字(Name),名不变,则对象不变;名变,则对象变。
内容扩展:
Python中可变类型和不可变类型的数据?
- 可变类型有list,dict.不可变类型有string,number,tuple.
- 当进行修改操作时,可变类型传递的是内存中的地址,也就是说,直接修改内存中的值,并没有开辟新的内存。
- 不可变类型被改变时,并没有改变原内存地址中的值,而是开辟一块新的内存,将原地址中的值复制过去,对这块新开辟的内存中的值进行操作。
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