Python提取视频中图片的示例(按帧、按秒)
更新时间:2020年10月23日 09:32 点击:2463
一、按帧提取
#coding=utf-8 import os import cv2 def save_img(): #提取视频中图片 按照每帧提取 video_path = r'D:\\test\\' #视频所在的路径 f_save_path = 'D:\\aaa\\' #保存图片的上级目录 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路径下的文件和文件夹列表。 for video_name in videos: #依次读取视频文件 file_name = video_name.split('.')[0] #拆分视频文件名称 ,剔除后缀 folder_name = f_save_path + file_name #保存图片的上级目录+对应每条视频名称 构成新的目录存放每个视频的 os.makedirs(folder_name,exist_ok=True) #创建存放视频的对应目录 vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #读入视频文件 c=0 #计数 统计对应帧号 rval=vc.isOpened() #判断视频是否打开 返回True或Flase while rval: #循环读取视频帧 rval, frame = vc.read() #videoCapture.read() 函数,第一个返回值为是否成功获取视频帧,第二个返回值为返回的视频帧: pic_path = folder_name+'/' if rval: cv2.imwrite(pic_path + file_name + '_' + str(c) + '.jpg', frame) #存储为图像,保存名为 文件夹名_数字(第几个文件).jpg cv2.waitKey(1) #waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环) c = c + 1 else: break vc.release() print('save_success'+folder_name) save_img()
运行结果
二、按秒提取
#coding=utf-8 import os from cv2 import cv2 def save_img2(): #提取视频中图片 按照每秒提取 间隔是视频帧率 video_path = r'D:\\test\\' #视频所在的路径 f_save_path = 'D:\\aaa\\' #保存图片的上级目录 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路径下的文件和文件夹列表。 for video_name in videos: #依次读取视频文件 file_name = video_name.split('.')[0] #拆分视频文件名称 ,剔除后缀 folder_name = f_save_path + file_name #保存图片的上级目录+对应每条视频名称 构成新的目录存放每个视频的 os.makedirs(folder_name,exist_ok=True) #创建存放视频的对应目录 vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #读入视频文件 fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取帧率 print(fps) #帧率可能不是整数 需要取整 rval=vc.isOpened() #判断视频是否打开 返回True或Flase c = 1 while rval: # 循环读取视频帧 rval, frame = vc.read() # videoCapture.read() 函数,第一个返回值为是否成功获取视频帧,第二个返回值为返回的视频帧: pic_path = folder_name + '/' if rval: if (c % round(fps) == 0): # 每隔fps帧进行存储操作 ,可自行指定间隔 cv2.imwrite(pic_path + file_name + '_' + str(c) + '.jpg', frame) # 存储为图像,保存名为 文件夹名_数字(第几个文件).jpg cv2.waitKey(1) # waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环) c = c + 1 else: break vc.release() print('save_success' + folder_name) save_img2()
运行结果
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