Pandas.DataFrame转置的实现 <font color=red>原创</font>
更新时间:2021年3月9日 20:00 点击:2451
简述
Motivation
- sometimes,换一种获取数据的方式,可以提高数据获取的速度。
- sometimes,由于预计爬取的数据长度不确定,只能这么先存储起来。
- sometimes,有个给你的数据就是这样,但是没办法很方便的使用
- …
这些情况下,你可能就会需要遇到DataFrame行列转置的方法。
Contribution
提供了Pandas.DataFrame的行列转置的方法
实验部分
导入包
>>> import pandas as pd
创建数据
>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])
数据内容如下:
>>> df Name c1 c2 0 A 1 2 1 B 3 4
操作:
>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index) >>> df2 0 1 Name A B c1 1 3 c2 2 4
Conclusion
很简单,就是使用了numpy内置的矩阵转置方法,这样的操作速度最快。
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