python删除csv文件的行列

 更新时间:2021年4月6日 20:00  
这篇文章主要介绍了python删除csv文件中的某几列或行,主要介绍了python对csv删除的方法,感兴趣的同学可以参考学习

1. 读取数据

用pandas中的read_csv()函数读取出csv文件中的数据:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("comments.csv")
df.head(2)

用drop函数进行文件中数据的删除行或者删除列操作。

2. 删除列操作

方法一:假设我们要删除的列的名称为 ‘观众ID',‘评分' :

df=df.drop(['观众ID','评分'],axis=1)

方法二:

#删除指定列
df.drop(columns=["城市"])

即可删除指定的列

3. 删除行操作

删除某几行

df.drop([1,2]) #删除1,2行的整行数据

删除行(某个范围)

#删除行(某个范围)
df.drop(df.index[3:6],inplace=True)

将数据重新保存到csv文件中

#如果想要保存新的csv文件,则为
df.to_csv("data_new.csv",index=False,encoding="utf-8")

4. drop函数的相关参数说明:

参数axis=0,表示对行进行操作,如对列进行操作则更改默认参数为axis=1。

参数inplace=False,表示该删除操作不改变原数据,返回一个执行删除操作后的新dataframe,如直接对原数据进行删除操作,则更改默认参数为inplace=True。

5. to_csv函数的相关参数说明:

参数index=False,表示输出不显示index(索引)值。

参数encoding=“utf-8”,表示保存的文件编码格式为utf-8。

上述是对CSV文件数据删除行或列操作,对Excel文件数据进行删除行或列操作同理。

到此这篇关于python删除csv文件的行列的文章就介绍到这了,更多相关python删除csv行列内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞!