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Python Numpy之linspace用法说明

 更新时间：2021年4月16日 20:01  点击：2243

linspace生成有序列表，重点在数据范围与数据个数上

linspace(0,1,11)，即从0到1闭区间，划分为11个数据点

>>> import numpy as np
>>> a = np.linspace(0,1,10)
>>> a
array([0.        , 0.11111111, 0.22222222, 0.33333333, 0.44444444,
       0.55555556, 0.66666667, 0.77777778, 0.88888889, 1.        ])
>>> a = np.linspace(0,1,11)
>>> a
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])

补充：Python numpy函数：linspace（）创建等差数列

linspace用于创建一个是等差数列的一维数组。它创建的数组元素的数据格式是浮点型。

常看到的一般是三个参数，分别是：起始值、终止值（默认包含自身）、数列个数

另外有一个参数endpoint，用于决定是否包含终止值，如果不设置这个参数，默认为是True

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持猪先飞。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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