pytorch损失反向传播后梯度为none的问题
更新时间:2021年5月13日 00:01 点击:2059
错误代码:输出grad为none
a = torch.ones((2, 2), requires_grad=True).to(device) b = a.sum() b.backward() print(a.grad)
由于.to(device)是一次操作,此时的a已经不是叶子节点了
修改后的代码为:
a = torch.ones((2, 2), requires_grad=True) c = a.to(device) b = c.sum() b.backward() print(a.grad)
类似错误:
self.miu = torch.nn.Parameter(torch.ones(self.dimensional)) * 0.01
应该为
self.miu = torch.nn.Parameter(torch.ones(self.dimensional) * 0.01)
补充:pytorch梯度返回none的bug
pytorch1.4.0如果使用了view方法,reshape方法
tensor即使设置了requires_grad,反向传播之后, x返回没有grad梯度,为none
不知道其他版本有无此bug
补充:PyTorch中梯度反向传播的注意点
在一个迭代循环中
optimizer.zero_grad()语句的位置比较随意,只要放在loss.backward()前面即可,它的作用是将梯度归零,否则会在每一个迭代中进行累加,
loss.backward()的作用是反向传播,计算梯度,optimizer.step()的功能是优化器自动完成参数的更新。
optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step()
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持猪先飞。
下一篇: Pyhton模块和包相关知识总结
相关文章
pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式
今天小编就为大家分享一篇pytorch nn.Conv2d()中的padding以及输出大小方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27- 这篇文章主要介绍了PyTorch一小时掌握之迁移学习篇,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-08
Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现
这篇文章主要介绍了Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-25- 这篇文章主要介绍了Pytorch之扩充tensor的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-05
- 今天小编就为大家分享一篇pytorch 自定义卷积核进行卷积操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-06
- 这篇文章主要介绍了解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-08
pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线,LeNet5识别图像准确率
今天小编就为大家分享一篇pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线,LeNet5识别图像准确率,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02- 这篇文章主要介绍了pytorch 实现冻结部分参数训练另一部分,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-27
从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作
这篇文章主要介绍了从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-04Pytorch 的损失函数Loss function使用详解
今天小编就为大家分享一篇Pytorch 的损失函数Loss function使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02- 今天小编就为大家分享一篇pytorch中的上采样以及各种反操作,求逆操作详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-30
- 这篇文章主要介绍了基于Pytorch版yolov5的滑块验证码破解思路详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-02-25
pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解
今天小编就为大家分享一篇pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-05-02- 这篇文章主要介绍了pytorch深度学习中对softmax实现进行了详细解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步...2021-09-30
- 今天小编就为大家分享一篇Pytorch 计算误判率,计算准确率,计算召回率的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
- 今天小编就为大家分享一篇Pytorch实现LSTM和GRU示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
- 这篇文章主要介绍了Pytorch如何切换 cpu和gpu的使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-01
- 今天小编就为大家分享一篇pytorch动态网络以及权重共享实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-29
- 这篇文章主要介绍了解决Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配的情况,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...2021-06-05
- 这篇文章主要介绍了pytorch中的squeeze函数、cat函数使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...2021-05-20