opencv实现视场转换

 更新时间:2021年4月16日 15:00  点击:2196

本文实例为大家分享了opencv实现视场转换的具体代码,供大家参考,具体内容如下

假设我们要实现QUEEN 这张片的视觉转换,使图像转换之后犹如我们正面看过一样

首先打开图形编辑器分别记录这张卡片四个边角的像素点

再利用原扑克的高宽比例 3.5:2.5 重新设置新视角的四边角像素点,具体程序如下所示:

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui.hpp> // 说是说gui 具体什么gui 不清楚
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> // 图像头文件
#include <opencv2/imgproc.hpp> // 图像处理头文件
using namespace std;
using namespace cv;
float w = 250, h = 350; // 知道卡片的长宽分别为 2.5 cm 和  3.5 cm 因此我们按照比例进行放大所缩小即可
Mat matrix, imgWarp;
int main()
{
    string path = "resources/cards.jpg"; // 导入图形的时候,先要在右边点击显示所有文件!!!
    Mat img = imread(path); // 在opencv 中所有的图像信息都使用Mat 
    /*Queen 卡片*/
    Point2f src[4] = { {66,324},{338,279},{89,634},{404,571} }; // 原坐标点的像素是使用图片编辑器一个个试出来的
    Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h},{w,h} };
    matrix = getPerspectiveTransform(src, dst);  // 输入原位置比例及目标位置比例,返回Mat类型参量
    warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h)); // 根据上步获得的参量进行位置改变
    /*在原图像扑克四个顶胶绘制圆点**/
    for (int i = 0; i < 4; i++)
    {
        circle(img, src[i], 10, Scalar(0, 0, 255),FILLED);
    }
 
    /*  king 卡片
    // Point2f 类即点的数据类型为 float 
    Point2f src[4] = { {529,142},{771,190}, {405,395}, {674,457} };
    Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h} ,{w,h} };
    matrix = getPerspectiveTransform(src, dst);
    warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h));*/
    imshow("Image", img);
    imshow("Image Warp", imgWarp);
    waitKey(0); // 延时,0即相当于无穷大
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持猪先飞。

[!--infotagslink--]

相关文章

  • python opencv 画外接矩形框的完整代码

    这篇文章主要介绍了python-opencv-画外接矩形框的实例代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2021-09-04
  • python opencv通过4坐标剪裁图片

    图片剪裁是常用的方法,那么如何通过4坐标剪裁图片,本文就详细的来介绍一下,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-06-04
  • OpenCV如何去除图片中的阴影的实现

    这篇文章主要介绍了OpenCV如何去除图片中的阴影的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-29
  • 解决使用OpenCV中的imread()内存报错问题

    这篇文章主要介绍了解决使用OpenCV中的imread()内存报错问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16
  • python OpenCV学习笔记

    这篇文章主要介绍了python OpenCV的相关资料,帮助大家更好的理解和学习使用python的opencv,感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31
  • 使用OpenCV去除面积较小的连通域

    这篇文章主要介绍了使用OpenCV去除面积较小的连通域,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05
  • 详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决

    这篇文章主要介绍了详解pycharm的python包opencv(cv2)无代码提示问题的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-01-29
  • 在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现

    这篇文章主要介绍了在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2020-11-15
  • C++ opencv实现车道线识别

    这篇文章主要为大家详细介绍了C++ opencv实现车道线识别,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2021-02-20
  • 详解opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数

    这篇文章主要介绍了opencv中画圆circle函数和椭圆ellipse函数,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-09
  • OpenCV-Python实现凸包的获取

    凸包是一个计算几何中的概念,在图像处理过程中,我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包,本文就使用OpenCV实现,感兴趣的可以了解一下...2021-06-08
  • Opencv LBPH人脸识别算法详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv LBPH人脸识别算法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25
  • python中的opencv和PIL(pillow)转化操作

    这篇文章主要介绍了python中的opencv和PIL(pillow)转化操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2021-03-16
  • python基于opencv检测程序运行效率

    这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...2020-05-09
  • 浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法

    这篇文章主要介绍了浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-07-05
  • Opencv实现绿幕视频背景替换功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了Opencv实现绿幕视频背景替换功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下...2020-04-25
  • Opencv图像处理之详解掩膜mask

    这篇文章主要介绍了Opencv图像处理之详解掩膜mask,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...2021-03-21
  • python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字

    这篇文章主要介绍了python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下...2021-03-31
  • python-OpenCV 实现将数组转换成灰度图和彩图

    今天小编就为大家分享一篇python-OpenCV 实现将数组转换成灰度图和彩图,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-04-27
  • 使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标

    这篇文章主要介绍了使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧...2020-06-03